首先，加强多部门协作可以帮助审计部门与其他相关部门形成良好的合作机制。通过多部门协作促使部门之间建立信息共享机制，共同参与审计预警工作，共同分析问题并提出更全面的解决方案，从而提升审计预警的效果。

其次，强化“开门办审计”理念可以增加审计预警的透明度和公正性。并通过公开审计预警的过程和方法，向相关方传递审计的价值和意义，增加员工对审计预警的信任度。

在构建基于大数据分析的审计预警体系中，首先要建立动态监测流程，内容应包含数据源的选择，数据的采集、处理和分析等环节，以确保信息的及时性和准确性。

第一步是选择合适的数据源。数据源的选择应根据审计目标和实际需要进行定制。

第二步是疑点数据采集。这涉及设计并实施有效的数据抓取策略，通过不同的审计模型从各种数据源获取所需信息。为保证数据的完整性和一致性，还需要对数据进行清洗和整合。

第三步是数据的处理和分析。这是将疑点数据转化为可用信息的过程，通常需要运用统计学和机器学习技术，智能化识别与分析企业业务模式、异常数据和其他有价值的信息，以及利用数据可视化工具来帮助理解和解释分析结果。

最后是设置监控流程反馈机制，以便及时调整和优化审计预警模型。

在审计工作中，应通过构建多方联动的协同监督体系，筑牢公司整体风险防控防线，提升针对性防控能力。

一是形成审计风险防控工具抗体。面向公司干部职工进行问卷调查，形成《审计风险点防控手册》，共商风险化解对策。

二是打造协同监督产品抗体。树立“审计报告是审计工作的最终产品”意识，提炼审计“精品”，常态运行“专业+监督”联席会议机制，实现审计成果共享。

三是植入审计预警防范抗体。随着数字化审计的不断深入推进,审计工作要继续发挥“免疫功能”，审计人员要秉持“打铁还需自身硬”理念，全面提升“研究+实务”履职能力，选优配强“复合+擅长”审计力量。

一是对于屡查屡犯问题，通过对问题发生的环境、流程、人员等方面的细致分析，找出根本原因，并制订相应整改方案。二是对于整改工作中的难点和亮点，也应及时总结和归纳，形成经验分享和借鉴，以促进问题整改工作水平不断提高。

首先，加强风险管理和内控制度建设。企业应建立健全风险管理和内控制度，明确各项业务活动风险点和控制要求，并制定相应控制措施和流程。

其次，加强信息安全管理。企业应加强对信息的维护和管理，确保数据的安全性和完整性。此外，还应该加强对员工的信息安全教育和培训，增强员工的信息安全意识和技能。

再次，需要加强数据质量管理。企业应建立健全数据质量管理制度，确保数据的准确性、完整性和一致性。同时，还应该加强对数据的监测和清洗，及时排除不合规的数据，提高数据的质量和可信度。

最后，加强对外部环境的监测和分析。企业需密切关注行业动态和市场变化，及时掌握相关信息，以便进行准确的大数据分析和预警。

基于大数据分析的审计预警体系不仅是审计工具，还是管理决策的重要辅助工具。通过对大量数据的分析，可以得到企业内部各种关联信息和趋势，为企业管理者提供决策的参考依据。