本书汇编了众多关于内部审计数智化的案例，涉及到制造业、能源、通信等众多领域，及众多大型央企集团，书中的案例既涵盖大而全的审计数字化转型蓝图框架，又收录了诸多特定场景及痛点问题下的数字化解决方案，为全行业企事业单位实践提供详实可落地的借鉴参考。全面开展“AI+ 审计”探索应用成为本书案例中的一大亮点，企业通过引入大模型、机器学习、NLP 等先进技术，与现有审计工具有机结合，大幅提升了审计工作的效率和应用场景的前瞻性和创新性。
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《数字化审计实务指南》由具有十余年数字化审计实践的行业人员倾情打造。本书在写作过程中采取了循序渐进、逐步深入的思路，坚持问题导向、应用至上、解决痛点的目标，重视对过程的阐述。全书分为数字化审计概述，业务、思维、思路，数字化审计技术与工具，数据是数字化审计之基，数字化审计应用案例，数字化审计的展望与探索六个部分，由26 章构成。作者以深入浅出的方式介绍了数字化审计的思路与实操方法，辅以案例解析，带领读者透视数字化审计，掌握数字化审计实战技巧。
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本书收录审计署审计科研所“人工智能时代的审计”专题研讨活动评选出的30篇优秀论文，全面阐述了人工智能在审计领域的应用模式、场景、技术及案例，展现了前沿理念和实践经验。本书的亮点在于充分展示了人工智能技术在审计领域的多样化应用场景，结合案例系统介绍了审计中应用的人工智能技术模型、算法及其实现路径，并对人工智能技术在审计领域的应用前景进行了前瞻性探讨，同时针对其面临的挑战，提出了多方面的解决思路。
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本书围绕“数智时代”这一鲜明时代特征，全面呈现了企业内部控制的特点，内部环境类、控制活动类、控制工具类三个层面下企业内部控制的应用，企业内部控制评价和企业内部控制审计，以及对企业内部控制发展趋势的展望。每个论述层次都充分体现了数智时代场景、理论分析与实务案例的紧密结合，案例鲜活生动，参考借鉴性强，可多维赋能企业内部控制的应用与决策。
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