审计任务执行主要涵盖审计计划、实施、报告和后续审计四个阶段。审计计划阶段，需结合企业战略目标评估风险，确定审计项目与范围，并组建审计团队。审计实施阶段，涉及数据采集与分析、现场审计与证据收集、内部控制测试以及实质性测试等工作。审计报告阶段，包括撰写初稿、沟通反馈和出具正式报告。后续审计阶段则着重跟踪推进整改和成效评估。

在AI时代，如何正确认识和发挥审计人员的作用和价值，通过AI技术使人能够进一步扬长避短，是提升审计工作效率的关键所在。

在新兴业务领域或面对复杂多变的市场环境时，由于数据积累不足或业务模式新颖，AI的应用可能受到限制。此时，审计人员可以凭借敏锐的行业洞察力、丰富的经验和对企业战略的深刻理解，前瞻性地识别风险，明确审计的重点和方向。审计人员可以从宏观层面把握企业发展脉络，为AI的后续分析提供明确的目标和范围，引导其聚焦关键风险点进行深入分析，避免AI在海量数据中迷失方向。

在审计实施过程中，面对复杂的业务交易和异常数据，虽然AI可以高效识别可疑事项，但难以深入剖析问题的本质和成因。审计人员则可以结合行业知识、业务逻辑以及实际调查情况，对复杂问题进行深入剖析。例如，在关联交易审计中，AI能呈现关联关系和交易脉络，但对于交易背后是否存在利益输送等复杂问题，审计人员可以通过与相关人员沟通、实地调查等方式，综合多方面信息作出准确判断，确保审计结果的准确性和可靠性。

与被审计单位的沟通协作是审计工作中的重要环节，在这方面审计人员的作用不可替代。审计人员可以运用沟通技巧，充分考虑对方立场和实际困难，能够有效化解矛盾。在整改跟踪阶段，审计人员与被审计单位密切沟通，及时了解整改难题，提供针对性、建设性的指导和帮助，确保整改措施发挥实效。这种人与人之间的互动协调，是AI目前难以实现的，但是这种协调对于提升审计的实际价值和效果至关重要。

审计人员具备创新思维和主观能动性，能够主动探索新的审计方法和技术，灵活应对企业发展和市场变化的需求。在AI技术的辅助下，审计人员可以结合实际工作经验，提出创新性的审计思路和解决方案，推动内部审计工作的持续改进和发展。例如，在面对新的业务风险或审计挑战时，审计人员可以思考如何更好地运用AI技术，或者探索AI与传统审计方法的新结合点，从而提升审计工作的质量和效率。

在审计计划阶段，审计人员根据企业战略和业务情况确定审计方向和重点，AI则利用数据分析能力，为审计提供量化支持和风险评估参考，两者结合制订科学合理的审计计划。在审计实施过程中，AI负责数据采集、初步分析和异常检测，为审计人员提供线索；审计人员针对AI揭示的问题进行深入调查、分析和判断，确定问题的性质和影响。在审计报告阶段，AI快速生成报告初稿，审计人员对报告进行优化和完善，使其更具逻辑性和可读性。在后续审计阶段，AI实时监测整改情况，审计人员与被审计部门沟通协调，共同推动整改工作。

企业应加强对审计人员的培训，提升其运用AI工具的能力，审计人员应熟练掌握数据分析、机器学习等相关技术，能够与AI高效协作。同时，培养审计人员的跨领域知识，拓宽其视野和思维方式。此外，注重培养审计人员的创新思维和批判性思维，使其能够在AI的辅助下，更好地发挥主观能动性，提出创新性的审计观点和方法。

企业要建立鼓励创新和持续学习的组织文化，营造积极探索新技术、新方法的氛围；鼓励审计人员与技术人员紧密协作，深入探索AI技术在审计工作中的应用路径与创新方法。同时，企业应建立合理的激励机制，对在人机融合审计工作中表现突出的团队和个人给予奖励，激发审计人员主动学习和应用AI技术的热情，推动内部审计团队迅速适应并积极接纳AI技术发展，确保审计效能不断提升。

制定适应人机融合审计的制度和流程，明确审计人员与AI在各个审计环节的职责范围。规范AI工具的使用方法和标准，构建适用于AI工具的信息安全防护体系，确保AI技术在审计工作中的合规应用。建立审计质量控制机制，对人机融合审计的全过程进行监督和评估，及时发现问题并进行调整，保障审计工作的质量和效果。