在审计这一长期依赖人工操作、侧重于事后回顾的领域，AI正带来令人振奋的新机遇。随着企业产生的数据量空前增长，人工智能帮助审计师跟上节奏，更聪明地工作，而非更辛苦地加班，并提供真正有价值的洞见。
告别抽样，迎接全量数据分析
传统上，审计主要依靠抽样——通过一小部分数据得出整体结论。而如今借助AI，我们可以分析全部数据。机器学习工具能够快速梳理海量信息甚至实时数据，识别异常模式、预警风险、标记可疑点，甚至发现人类在抽样测试或数据分析中可能遗漏的重要线索。
这一转变意味着审计可以更加全面和深入。ACL Robotics、KNIME、Arbutus、IDEA等工具已帮助审计团队深入挖掘数据，并以易于理解的方式可视化其发现，提供更有效的建议、审计结论等。
实时审计
AI带来的最大变革之一就是实时审计。与过去需要数周甚至数月审查记录不同，AI驱动的系统可实现全量数据分析和持续监控。这意味着合规疏漏或欺诈信号可以在问题发生时就被发现。这种实时方法使审计不再仅仅是事后检查点，而是转变为企业的主动、战略合作伙伴。
风险与舞弊检测变得更智能
AI不仅提升了我们识别舞弊和评估风险的能力，还能推荐相应的控制措施。通过学习历史数据，这些系统能自动识别偏离常规的可疑交易或异常模式，帮助审计师聚焦高风险领域，并让组织在问题扩大或造成更大损失前就采取应对措施。AI甚至可以预测未来可能出现风险的环节，助力企业未雨绸缪。
自动化
AI和机器人流程自动化（RPA）可以处理诸如对账、函证和文件审查等常规审计工作。这意味着审计师可以减少在重复性任务上花费的时间，将更多精力投入到战略性思考、评估控制措施、与利益相关方沟通或利益相关方管理上。尽管有人担忧AI会取代人类审计师，但我们应将其视为“协作者”而非“替代者”——它让审计师能做更多、做得更好。
审计师的角色正在演变
随着AI在审计流程中扮演越来越重要的角色，审计师自身也需要与时俱进。这个职业不再仅仅是了解标准，而是需要具备数字素养。这包括理解AI的工作原理、如何使用数据分析工具以及如何解读这些新工具的输出结果。尽管技术如此先进，人类因素依然至关重要。审计师需要运用专业判断，保持职业怀疑态度，并确保AI以公平和合乎伦理的方式被使用。人类洞察力与AI力量的结合，才是真正的魔力所在。
伦理与治理不容忽视
将AI引入审计也带来了伦理与治理挑战，例如保障数据质量、提升系统透明度。同时，我们必须密切关注隐私保护和合规要求。尤其当决策受到AI影响时，更要明确责任归属。
另外，这里也存在一种风险，审计师们可能过度依赖AI生成的数据进行侦查分析，而没有充分保持应有的职业怀疑态度。这可能导致审计师在基本审计技术和独立识别问题能力方面的技能退化。我们的目标应该是负责任地使用自动化，而不是从审计过程中移除人类判断。与AI的合作必须确保审计师保持批判性思维和调查能力。
迈向未来
AI在审计中的应用绝非一时潮流，而是未来发展的必然方向——毕竟，AI与数据技术本身也在飞速演进。那些愿意拥抱变化、积极学习新技能、保持好奇心的审计专业人士，将成为引领这场变革的先锋。对ISACA会员和行业从业者而言，这是一次巨大的机遇。融合技术专长、治理智慧与鉴证能力，我们有能力为驱动现代企业的数字系统建立真正的信任。
审计的未来已经到来。让我们把握当下，不负时代。
作者：Hassan Ahmed
来源：ISACA微信公众号
编辑：孙哲