《“十四五”国家审计工作发展规划》明确提出，坚持科技强审，加强审计技术方法创新，充分运用现代信息技术开展审计，提高审计质量和效率。随着相关技术、经济环境的变迁，审计工作变得更加复杂，在提质增效的要求下，企业迫切需要内外部协同以提升审计效率。传统异地审计模式面临“点位分散、关系复杂、评估滞后”的现实困境，随着大数据时代的到来，大数据与人工智能技术正在重塑审计方法论，从根本上推动了传统异地审计模式的变革。现有研究对超高压行业特殊场景的针对性不足，缺乏“技术—组织—制度”协同的系统性解决方案。如何将数据驱动型审计与异地审计结合起来，进一步提升审计质效，并提出针对超高压行业的解决方案成为当前迫在眉睫的问题。

在数据驱动型审计领域，研究脉络已从早期的“数据式审计”（石爱中、孙俭，2005）逐步演进至“智慧审计”等。其核心共识在于，利用数据分析技术能够显著赋能审计工作，提高效率与质量。然而，现有探讨多集中于通用技术层面，对于技术与特定行业场景的深度适配问题关注不足，这限制了其在复杂现实中的应用深度。在异地审计研究方面，学界普遍认可其通过打破地域壁垒有助于提升审计独立性（郑石桥，2023）。但与此同时，该审计模式也面临着严峻挑战，主要包括因地理距离引发的信息不对称、高昂的组织协同成本，以及地方性数据与技术标准不统一等现实困境（罗伟等，2022）。进一步，协同审计理论为解决上述问题提供了思路。该理论强调通过整合国家审计、内部审计与社会审计等多方资源以实现协同效应（王光远，2006）。特别是，现代信息技术的发展为跨主体协同提供了可行的实现路径（魏祥健，2014）。但必须指出，现有研究在跨区域动态协同机制的具体构建方面，仍有待深化。具体而言，现有成果未能将数据驱动技术深度嵌入异地审计的具体场景之中，并以协同视角为关键纽带，系统性地解决其中存在的信息与协同难题，从而最终实现审计质效的跃迁，因此亟须从技术适配、协同机制创新与质效提升路径等方面展开系统性探索。

基于上述文献梳理，本文主要依托信息不对称、协同效应和规模经济三个理论构建分析框架。

在异地审计场景下，地理距离与制度差异天然加剧了审计主体与对象之间的信息不对称，从而提升了审计风险与成本。而数据驱动型审计模式的核心优势，恰恰在于能够通过远程获取、处理与分析被审计单位的全量数据，有效穿透地理隔阂，显著降低信息壁垒，为审计判断提供更为全面、可靠的信息基础。

该理论指出，系统内各子系统或要素通过相互协作与配合，能够产生整体效能大于部分之和的效应。将此理论应用于数据驱动型异地审计中，其协同性主要体现在两个层面：一方面是技术与业务的协同，即先进的数据分析技术与传统审计流程需要进行深度融合，以优化审计程序；另一方面则是主体间的协同，即异地审计团队与本地辅助力量，以及不同审计主体之间必须通过有效的数据共享与流程协作，整合分散的审计资源，最终形成监督合力，共同驱动审计质量与效率的提升。

该理论揭示了生产规模扩大与单位平均成本下降之间的内在经济规律。在数据驱动型异地审计场景下，规模效应体现固定成本分摊、数据批量处理的规模经济和知识复用。数据驱动型异地审计模式能够有效利用规模效应，在扩大审计监督覆盖范围的同时，实现审计成本的相对降低和整体效率的跃升。

本文结合理论研究与电网企业实践，构建了更贴近电网实际、更能适应电网企业当前环境、更适合电网实际应用的数据驱动型异地审计模式，其通过内部协同—外部协同—数据协同，实现数据驱动—协同运行的双向赋能，解决异地审计痛点，提高电网企业异地审计质效。具体审计模式如图1所示。

本文构建了基于协同视角的数据驱动型异地审计模式。在理论层面，通过内部协同（业务—财务—审计数据贯通）、外部协同（监理—供应商—第三方数据共享）与数据协同（内平台—外数据）的三维架构，实现了协同效应与规模经济理论在审计领域的具体应用与深化。在实践层面，构建的数据驱动异地审计模式在CGY公司应用取得成效，实现审计质效显著提升。该模式可为电网行业异地审计数字化审计转型提供可复制的路径。未来研究可进一步向审计智能化及跨行业场景化应用等方向拓展。