深入推进大数据审计 赋能审计高质量发展

□ 刘军

外部环境层面，大数据审计是适应数字化环境的必然要求。当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字化转型已经成为大势所趋。习近平总书记强调，“要运用大数据促进保障和改善民生”“推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化”。在科技飞速发展的今天，以大数据、云计算、区块链等为代表的新技术新应用蓬勃发展，在政府管理、产业布局、乡村振兴、社会治理、民生保障等多领域得到了广泛而深刻的应用。面对更加纷繁复杂的经济活动及由此产生的海量数据，要高质量做好审计工作，必须紧跟时代步伐、紧扣时代脉搏，增强运用大数据技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。

内部驱动层面，大数据审计是实现审计高质量发展的现实需求。大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。一方面，在建设数字化政府的大背景下，审计机关作为政府组成部门，要以大数据审计为抓手，带头落实部署要求，把数字政府建设各项任务落到实处。另一方面，随着数字化建设和数字化转型进程加快，审计监督面对更加复杂的信息系统、急剧增长的数据规模，人少事多的矛盾日益突出。只有运用信息化条件下的最新技术、理论、资源和组织管理理念全面推进审计工作，向信息化要资源、向大数据要效率，才能促进审计提质增效。

因此，深入推进大数据审计是当前审计机关必须要完成的重要任务。党的十八大以来，习近平总书记立足信息化发展大势和国内国际大局，明确提出“没有信息化就没有现代化”“以信息化驱动现代化”等重大论断，深刻论述了信息化与中国式现代化的一系列重大理论和实践问题，充分阐明了信息化在社会主义现代化建设全局中的重要地位和作用。特别是在2018年中央审计委员会第一次会议上，习近平总书记强调，“要坚持科技强审，加强审计信息化建设”。审计机关首先是政治机关，全面落实习近平总书记重要指示精神是首要政治任务。充分认识大数据审计的重要性、必要性和紧迫性，牢固树立大数据审计思维，是审计干部必须具备和不断提升的专业技能。

聚焦审计实务视角，可以从以下四个方面来理解大数据审计的丰富内涵。

大数据审计模式。大数据审计首先是基于海量数据，对数据开展深入、复杂和综合的分析。近年来，在审计署的领导下，审计机关逐步构建起“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计模式，即以数据分析为基础，不断提高审计监督、过程控制和决策支撑能力，提升审计质量。对数据进行分析也能够帮助审计人员实现非现场审计，更好整合政策跟踪、经济责任和预算执行相关数据，减少现场审计时间，提高工作效率。

大数据审计技术。在实践中，审计机关积极探索，将以大数据为代表的前沿技术应用到审计工作中，创新审计技术方法，拓展数据分析的深度与广度。当前，除了较为常见的SQL语句分析、图数据库、Python编程语言外，在投资审计、金融审计、资源环境审计等领域，还积极探索地理信息系统、建筑信息模型等技术方法在审计工作中的应用。

大数据审计队伍。信息化和大数据是技术手段，而人是决定性因素。从审计的角度来讲，自审计署到各省市县审计机关，都十分注重审计人才队伍建设，着力提升审计人员的大数据分析能力。例如，审计署审计干部教育学院常态化举办计算机审计中级培训班，各地审计机关在举办的各类培训中都将大数据作为重点内容，不断加强学习交流和培训，同时，也注重在实战中锻炼。

大数据审计体系。体系建设即以完备的标准、制度和规定为基础，构建起保障大数据审计长效发展的体制机制。审计署制定印发了相关文件规定和操作指引，各级审计机关也因地制宜制定修订了有关制度办法。

习近平总书记在参加十四届全国人大二次会议江苏代表团审议时强调，要因地制宜发展新质生产力。有学者提出，新质生产力是由科技创新发挥主导作用的生产力，科技创新尤其是数字技术的创新是加快形成新质生产力的关键支撑，数字技术将更加广泛渗透到经济社会各领域，引发生产、生活和治理方式的重大变革。从审计的视角看，审计机关要主动融入科技创新带来的变革，以深入推进大数据审计为主线，进一步带动审计工作质效的全面提升，需要围绕以下四个方面加以改进和完善。

树立科学理念。新时代新征程上，大数据将给予审计履职尽责新的机遇。各级审计机关应高度重视大数据审计工作，强化组织领导，将大数据审计作为审计转型升级的重要抓手，从战略和全局高度进行谋划，实现重大事项的协调推进。同时，持续开展大数据思维和理念的教育培训，引导审计人员充分利用大数据能客观反映经济社会运行状况、能反映事前事中事后全过程的特性，促进审计更好发挥在揭示问题、规范管理、促进改革方面的作用。

健全制度机制。协调机制方面，进一步加强与大数据主管部门的密切合作，强化与各行业主管部门的协同联动，掌握被审计对象的数据资源底数，有步骤地拓宽数据内容和范围。保障机制方面，明确大数据审计工作推进机构和人员，加大对大数据审计人才、技术和资金的支持力度。标准化机制方面，组建跨部门的标准化工作团队，以数据应用为导向，持续完善数据标准化相关指南指引，提高数据标准化程度。数据管理机制方面，强化网络安全和数据安全意识，做好数据采集、存储、授权、使用的全流程管理和监督。

改进组织方式。大数据审计具有以数据分析为基础的大集中、大关联的特点。但目前审计主要采用以审计项目为载体的组织模式。审计机关可以打破传统分工格局，以审计目标为导向，持续深化跨部门、跨层级、跨区域的合作机制，积极发挥大数据价值。同时，要防范数据和业务“两张皮”，健全现场审计与数据分析合作机制：审前阶段要及时推送项目数据给审计组；实施阶段要打通数据分析与审计现场的“最后一公里”，确保审计人员可以在现场分析数据；现场结束后要及时复盘和总结分析，通过“举一反三”实现巩固和拓展。

打造过硬队伍。大数据专业人才是大数据审计事业长远发展的关键力量。当前，审计机关大数据审计人才相对欠缺。审计机关应在人才队伍建设上给予政策倾斜，做大做强人才队伍。要用好大数据审计骨干，特别是攻关团队、分析团队成员，鼓励其承担大数据审计分析工作。要加强大数据审计力量的培养，分层分类组织有针对性的培训，特别是加强实战能力的培养，通过以审代训、以审促训，练就一线审计人员获取数据、运用技术的基本功。

（作者系江苏省审计厅党组书记、厅长）